بانک انگلستان (Bank of England) تصمیم گرفته است که به یک مدل هوش مصنوعی اجازه دهد تا تصمیمات نرخ بهره را پیش از اعلام عمومی مطالعه کند. این اقدام به بانک کمک میکند تا واکنشهای احتمالی بازارها را به این تصمیمات پیشبینی کند.
تحلیل تصمیمات با هوش مصنوعی
اندرو بیلی (Andrew Bailey)، رئیس بانک، اعلام کرد که کمیته سیاستهای پولی (Monetary Policy Committee) این بانک، صورتجلسات مربوط به تصمیمگیریهای نرخ بهره را به یک مدل زبان بزرگ (LLM) ارائه میدهد. این مدل به بانک کمک میکند تا چگونگی خلاصهسازی این اطلاعات را بیابد و بدین ترتیب، تحلیل بهتری از واکنشهای بازارها داشته باشد.
بیشتر بخوانید: بالفور بیتی ۲,۰۰۰ نیروی جدید استخدام میکند تا به پروژههای زیرساختی پاسخ دهد
رئیس بانک انگلستان در این باره گفت: «ما به خوبی آگاه هستیم که مدلهای زبان بزرگ به طور گستردهای مورد استفاده قرار میگیرند. من دیدگاههای مختلطی درباره این موضوع دارم. این امر مفید است اما به این فکر میکنم که به کجا میرویم؟» او همچنین اشاره کرد که این فناوری به بانک کمک کرده است تا دیدگاههای کلیتری نسبت به سیاستهای خود داشته باشد.
نگرانیها درباره تأثیرات هوش مصنوعی
هرچند که استفاده از هوش مصنوعی در فرایند تصمیمگیری کمککننده است، بیلی نگرانیهایی نیز درباره تأثیرات وسیعتر این فناوری دارد. او پیشتر درباره «سهگانهای» از تهدیدهای ناشی از هوش مصنوعی هشدار داده بود که شامل افزایش ناگهانی ارزشهای سهام، خطرات فزاینده حملات سایبری و تجارت خودکار است.
رئیس بانک همچنین ابراز نگرانی کرده که هوش مصنوعی ممکن است «شغلها را سریعتر از آنچه که انتظار میرود، نابود کند». این نگرانیها نشاندهنده چالشهای جدیدی است که دنیای مدرن با آنها روبرو است و نیاز به بررسی دقیقتر تأثیرات هوش مصنوعی بر بازار کار و اقتصاد دارد.
بانک انگلستان با این اقدام نشان میدهد که در تلاش است تا خود را با تغییرات سریع فناوری هماهنگ کند و به دنبال راههایی برای بهبود دقت پیشبینیهای خود در زمینه سیاستهای پولی باشد. در حالی که استفاده از هوش مصنوعی میتواند مزایای زیادی به همراه داشته باشد، اما نیاز به مدیریت صحیح و درک عمیق از عواقب آن نیز وجود دارد.
بیشتر بخوانید: ایرتل مانی، بزرگترین عرضه عمومی در بورس لندن در پنج سال اخیر را برنامهریزی کرد · آلکس برومر: زمان حذف قفل سهگانه حقوق بازنشستگی فرا رسیده است
